融合多特征的行为识别方法研究

摘要：

基于时空特征的方法是行为识别的主流方法，已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而，不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法，对多种特征在分类器层次上进行融合，使得多种特征能够优势互补，从而增强了特征的描述能力，为构建出高效、稳定的行为识别分类器提供了保证。经仿真实验验证，所提出的方法是鲁棒和有效的。

关键词：集成学习、多特征融合、行为识别

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61373076，No.61202143；福建省自然科学基金No.2013J05100，No.2010J01345，No.2011J01367；高等学校博士学科点专项科研基金No.201101211120024。

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136