基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别

摘要：

针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题，提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置，将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征，结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明，在参数最优的情况下，该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%，可应用于智能交通等领域。

关键词：Kinect、骨架信息、动态时间规整、K-最近邻、手势识别、交通警察手势

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学重点基金No.91118005；国家自然科学基金No.61173130；重庆市自然科学基金No.CSTC-2010BB2217。

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-161