应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像

摘要：

为了准确配准印鉴图像，为高仿真印鉴的真伪识别做好准备，提出利用印鉴边缘图像SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像，在印鉴边缘图像中提取SIFT特征，并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配，提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性，以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明，该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像，对印鉴形状、笔画结构无任何限制，配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。

关键词：配准、印鉴边缘、尺度不变特征变换(SIFT)、变换模型、真伪识别

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津职业技术师范大学科研启动基金资助项目No.KYQD10017；天津市高等学校科技发展基金计划项目No.20110710， No.20130711。

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156