Gabor小波变换和NMF结合的人脸识别

摘要：

针对训练样本较少的情况，提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息，从子图中提取特征；对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择；设计两层分类器完成图像的分类识别，采用基于距离的最近邻分类器对图像进行第一层分类识别，通过对第一层分类结果进行统计记票，获得最终的识别结果。在Yale人脸库中进行实验，实验结果表明，给出的方法有效地提高了人脸识别率。

关键词：人脸识别、Gabor小波、非负矩阵分解、最近邻分类器

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61074014；辽宁省教育厅重点实验室项目No.LS2010079。

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147