基于微粒群算法的视网膜血管自动提取方法

摘要：

针对视网膜血管网络灰度分布特征与结构特征，提出了将灰度-梯度共生矩阵最大熵与微粒群算法相结合的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波以增强血管图像，获取增强后视网膜图像的灰度-梯度共生矩阵，利用微粒群算法并结合灰度-梯度共生矩阵的最大熵方法进行阈值化处理，对图像进行二值化处理后根据视网膜血管具有区域连通性的特征，采用形态学方法分割出最终的血管。实验结果表明，该方法能有效地提取视网膜血管网络。

关键词：Gabor滤波器、微粒群算法、视网膜血管提取、灰度-梯度共生矩阵

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助项目No.11C0558。

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180