基于均匀设计的免疫克隆多峰函数优化

摘要：

为了尽可能多地求得多峰函数的全部最优解，提出了基于均匀设计的免疫克隆多峰函数优化。算法采用均匀设计初始化种群，保证初始抗体群体分布的均匀性和多样性。采用Larmark学习策略对群体进行局部搜索，以增强算法的收敛速度和搜索精度。在免疫克隆参数设置上，将参数设定问题描述成多因素多水平的均匀设计问题，减少设置参数所需的实验次数。实验结果表明，该算法寻优能力较强。

关键词：免疫优化、多峰函数、种群分布、局部搜索、均匀设计

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-59,75