相空间重构在语音情感识别中的研究

摘要：

为了更为全面地表征语音情感状态，弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足，将相空间重构理论引入语音情感识别中来，通过分析不同情感状态下的混沌特征，提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数，并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明，通过引入混沌参数，与传统物理特征进行识别的方案相比，准确率有了一定的提高，为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。

关键词：相空间重构、Kolmogorov熵、关联维、情感识别

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金重点项目No.10jj2050。

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：218-221,235