基于混合变分模型的图像去噪

摘要：

为了有效抑制噪声，获得更好的视觉效果，提出了一种基于混合变分模型的图像去噪方法。将调和模型和全变分模型进行融合，增强模型的去噪性能，根据自适应选取组合系数，组合系数较大时偏向于全变分模型，较小时偏向于调和模型，这样不仅可以有效去除阶梯效应，同时保护边缘细节，采用仿真对比实验以测试模型性能。结果表明，相对其他去噪模型，相同条件下，该模型取得更优的去噪声效果，提高了图像的质量。

关键词：图像去噪、调和模型、全变分模型、自适应去噪

分类号：TP317(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.41101343；云南省高技术产业发展项目计划。

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186