自适应融合角点特征的Camshift目标跟踪

摘要：

为了能够实时有效地跟踪运动目标，提出了一种新的自适应融合角点特征和颜色特征的Camshift目标跟踪算法。该算法融合了角点的特征不变性，并采用Mean-Shift算法提供的非参数核密度估计的统计思想，计算各特征的概率密度函数，用Bhattacharyya系数作为相似性度量函数，利用相似性度量值之比自适应地融合角点特征和颜色特征，将得到的新的概率密度分布结合Camshift跟踪算法实现目标跟踪。测试结果表明，该算法比传统的Camshift算法跟踪效果更好，更准确。

关键词：Camshift、特征融合、Harris角点、Bhattacharyya系数、自适应

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省省属高校2011年度基本科研业务费专项资金项目。

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-182