中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究

摘要：

作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用，网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介，携带着丰富的情感信息，计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中，一部合理的音乐领域情感词典，将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础，借助HowNet所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库，构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典，并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息，实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比，所构建的情感词典更适用于音乐领域。

关键词：中文情感词典、音乐情感分析、Hevner情感环模型、知网

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61070061；教育部人文社会科学青年基金项目No.12YJCZH281；广州市越秀区科技计划项目No.2012-TP-005。

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-121,163