基于潜在语义索引的科技文献主题挖掘

摘要：

提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法，描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理，计算特征词权重，构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文献的主题。该方法利用Frobenius范数来规范矩阵，对稀疏矩阵进行降维，可以快速精确地挖掘出科技文献的主题。

关键词：潜在语义索引、主题挖掘、科技文献

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.71203164。

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-117,150