基于ZYNQ的稠密光流法软硬件协同处理

摘要：

光流法是计算机视觉中一个基础性的算法，可广泛应用于运动检测、运动估计、视频分析等领域。但光流法最大的问题是计算复杂、速度慢，限制了它在实际系统尤其是嵌入式系统中的应用。利用最新的高层综合（HLS）语言与传统的硬件描述语言相结合，在Xilinx的FPGA异构系统芯片（即ZYNQ）平台上，以软硬件协同的工作方式，设计了基于Horn-Schunck稠密光流法的硬件加速器。实验证明，对于640×480大小的图片，软硬件协同处理比纯软件处理的计算性能提高了34倍，执行时间从24.40 s降低到0.71 s。

关键词：光流加速器、ZYNQ、高层综合语言、软硬件协同处理、可编程器件

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60703106，No.61170121，No.61202312。

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49