10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0441
一种高效的PPG压缩感知重构算法
首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了光电容积脉搏波(PPG)信号的稀疏性,最后提出了基于CS理论PPG信号的压缩重构框架。基于此框架采用正交匹配追踪算法和改进的正交匹配追踪算法对已压缩的信号进行重构,实验结果表明,PPG信号长度的选取、压缩比的大小以及观测个数的多少都对重构性能有重要影响。
压缩感知、稀疏性、正交匹配追踪、光电容积脉搏波(PPG)信号
TP393(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项No.12D10406。
2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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