期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0171

基于PCA的无线传感器网络入侵检测系统

引用
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)能量有限、计算能力有限和极易受到攻击等缺陷,提出一种结合主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和模糊聚类分析法的入侵检测系统。通过对原始攻击数据进行主成分分析提取其特征值,再结合模糊聚类算法对测试数据进行分析并分类。选用VC++6.0、MATLAB R2010b和NS2仿真平台,评估方案的检测率,误差率等性能和能量消耗。仿真结果表明,该方案将已知攻击类型的训练集进行特征提取有效地降低了数据维数,优化了特征空间,并结合模糊聚类分析法提高了分类算法的准确率。

无线传感器网络、入侵检测、主成分分析法、模糊聚类分析法、特征值、特征提取

TP393(计算技术、计算机技术)

2014-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

88-91,99

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2014,(14)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn