改进回声状态网络的热点话题预测模型

摘要：

为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型性能进行仿真测试。结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。

关键词：网络热点话题、回声状态网络、相空间重构、时间序列

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项研究计划No.11JK0920。

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,205