基于SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法

摘要：

立体匹配是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一，针对传统SIFT描述符在图像存在多个相似区域时易造成误匹配和Daisy的匹配效率会因200维的描述符而降低的问题，提出一种SIFT和Daisy相结合的立体匹配算法。该方法利用SIFT算法生成关键特征点，利用Daisy描述符自身具有的良好的旋转不变性，对特征点进行描述，利用特征描述符欧氏距离的最近邻匹配和种子区域增长得到视差图。实验结果表明，该方法匹配精度高，速度快，在部分遮挡、视点变化引起的图像变形等问题上有更好的表现。

关键词：立体匹配、尺度不变特征变换(SIFT)、Daisy、特征描述符

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助No.JUSRP211A35。

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-150,165