10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0381
基于和声算法异构Hadoop集群资源分配优化
异构Map-Reduce环境中资源分配策略直接影响其响应时间,如何利用有效的策略将计算任务分配到计算资源是亟待解决的问题。利用和声搜索算法对异构Hadoop集群中的计算资源分配问题进行优化。对问题进行建模时考虑了异构计算机集群中各节点的处理能力、带宽和线路质量和源数据位置等因素对计算资源分配的影响,利用和声搜索算法优化资源分配策略,以期在满足用户需求的前提下提高系统的响应时间。并用Gridsim对算法进行仿真实验,实验结果表明利用和声搜索算法可以达到减少系统响应时间的目的。
云计算、Hadoop、异构集群、和声搜索算法、资源分配
TP301(计算技术、计算机技术)
国家“863”云制造主题项目No.2011AA040501;安徽省教育厅自然科学重点项目No.KJ2011A006。
2014-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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