基于DWT和Tucker分解的超光谱图像压缩技术研究

摘要：

由于超光谱图像（HSI）的大数据量，HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此，提出了一种基于离散小波变换（DWT）和Tucker分解的HSI压缩方法。充分利用HSI频域和空域的信息，对HSI频带的小波变换系数进行Tucker分解，先利用小波变换将HSI分解为不同的子图像，然后利用Tucker分解实现子图像的压缩；最后用实际的HSI对算法的有效性进行评估。与其他算法的比较结果表明该算法具有更好的性能；实验还显示了压缩HSI在监督分类方法中的作用。

关键词：压缩、超光谱图像、噪声抑制、小波变换、Tucker分解

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61272540。

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174