小麦叶部常见病害特征提取及识别技术研究

摘要：

选取小麦叶部常见病害图像，利用图像处理技术进行病害种类的识别。将图像由RGB彩色空间转换到HSV颜色空间，提取相关的颜色特征（色相和饱和度），接着提取几何形状特征（周长、面积、矩形度、似圆度、偏心率等），通过分析样本图像得到每种病害的特征值范围，利用特征值对未知样本进行病害识别。系统以白粉病和锈病（叶锈病、条锈病和秆锈病）为研究对象，根据颜色特征对白粉病和锈病加以识别，然后根据几何形状特征对叶锈病、条锈病和秆锈病进行识别，操作简单方便，识别准确率达96%以上。实验结果表明，选取的颜色特征和几何形状特征对4种小麦叶部常见病害的识别是有效且可行的。

关键词：小麦病害、特征提取、图像识别

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863No.2013AA10230402；中央高校基本科研业务费No.ZD2012018，No.QN2013051；西北农林科技大学博士启动基金No.Z111021301。

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157