贝叶斯决策树在客户流失预测中的应用

摘要：

针对电信企业客户流失问题，提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型，将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合，应用到电信行业客户流失分析中，分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模型中得出相应的结果。加入贝叶斯节点弥补决策树不能处理缺失值以及二义性数据的缺点。检验结果表明，基于贝叶斯推理的决策树算法在牺牲了较小的训练时间与分类时间的情况下，得到了比仅基于决策树算法更高的覆盖率与命中率。

关键词：数据挖掘、贝叶斯决策树、客户流失、熵函数

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目No.XJM2011-11。

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,189