模糊空间的colocation模式挖掘研究

摘要：

近年来空间colocation模式挖掘由传统数据扩展到了不确定数据、模糊数据领域，但在模糊数据层面上，只有少量关于对象模糊的研究，而对于模糊空间这一论域的研究还是空白。基于经典的colocation模式挖掘的理论，针对性地提出了面向模糊空间的colocation模式挖掘及相关定义，增加了模糊数据领域内研究的深度和广度，并根据模糊数学理论结合空间colocation挖掘的特点，在模糊距离隶属度函数未知的情况下建立了具有较好适用性的FS基本算法。该算法一改以往在经典数据集上需要验证”团实例”的复杂做法，大大提高了算法性能。在已知模糊距离隶属度函数时，给出一个同时适用于经典数据以及模糊数据的增加数据完整性的通用方法；引进模糊方位，给出完全有别于以往的FS补充算法，增加了数据的完整性，并能实现模糊数据空间向经典数据空间的转换。

关键词：模糊空间、colocation模式挖掘、数据完整性、团实例

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61063008，No.61272126，No.61262069；云南省应用基础研究基金No.2010CD025；云南省教育厅基金No.2012C103。

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115