自适应调整参数的果蝇优化算法

摘要：

针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题，提出了自适应调整参数的果蝇优化算法（FOA with Adaptive Parameter，FOAAP）。该算法在每个进化代输入描述种群整体特征的精确数值，由逆向云发生器算法得到当代云模型的3个数字特征C(Ext'Ent'Het)，按照U 条件隶属云发生器自适应调整果蝇个体搜寻食物的方向与距离Value这一参数。将该算法在函数优化中，与基本果蝇优化算法以及相关文献中算法进行仿真对比，结果表明，新算法在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度方面具有明显优势。

关键词：云模型、自适应、果蝇优化算法、收敛精度

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省自然科学基金No.1208RJZA133；甘肃省科技支撑计划No.1011NKCA058；甘肃省教育厅科研基金No.1202-04。

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55