粗糙集在QAR数据中的应用研究

摘要：

通过研究飞机快速存取记录器（Quick Access Recorders，QAR）数据和粗糙集理论的特点，结合信息决策表的相关知识，对QAR数据中的异常数据进行检测挖掘，以辅助飞机故障检测及排除。主要工作是：应用粗糙集理论特点对QAR数据进行离散化，并建立离散化后数据的决策表，然后对决策表进行属性约简和规则提取。根据QAR数据的特殊性，给出了数据离散化和决策表属性约简的改进算法。最后通过对比项目实验及专家给出的数据证明了其可行性和有效性，提高了飞机排故效率，具有很重要的现实意义。

关键词：快速存取记录器数据、粗糙集、离散化、属性约简、规则提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金与中国民航大学联合基金No.61179063。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：227-233