融合多颜色空间分量的自适应彩色图像分割

摘要：

提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法，首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量，然后应用直方图和空间模糊C均值（SFCM）技术对不同颜色分量进行自适应初始分割，最后融合分割结果并进行区域合并。利用该算法在Berkeley图像库上进行了大量实验，实验结果表明，与当前一些经典分割算法Mean-shift、FCR、CTM等相比，利用该方法能够获得更好的分割结果以及更优的性能指标。

关键词：彩色图像分割、直方图、空间模糊C均值(SFCM)、融合、多颜色空间分量

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委项目No.11510502400。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：185-189,251