基于三维阈值和PPPSO的图像分割方法

摘要：

提出一种基于三维阈值和捕食-被捕食粒子群（PPPSO）的图像分割方法。该方法在保留传统二维最大类间方差（Otsu）分割算法优点的基础上，充分利用图像自身模糊信息-模糊中值，该特征维与像素灰度值、邻域均值组成一个三维矢量集；另外，通过采用捕食-被捕食的粒子群优化方法搜索最佳分割阈值，大大缩短了搜索时间，且能快速收敛到全局最优。实验结果表明，该方法具有较好的抗噪性和实时性。

关键词：图像分割、三维阈值、捕食-被捕食、粒子群优化

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅重点项目No.10A046；湖南理工学院校级科研计划项目No.2011Y31。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179