改进的Contourlet变换的图像去噪算法

摘要：

为了更有效地去除图像中的噪声，提出一种基于Contourlet变换的新阈值与改进阈值函数的图像去噪方法。新阈值考虑了图像经Contourlet变换后在低尺度子带和高尺度子带的去噪特性，较好地克服通用阈值的不足；改进阈值函数对阈值处理的Contourlet变换的高频细节系数分为上频、中频和下频，并进行相应的处理，较好地弥补各阈值函数的缺陷。实验结果表明，与通用阈值相比，新阈值能更有效地去除图像中的噪声，获得更高的峰值信噪比（PSNR），结合改进阈值函数后，图像的边缘细节得到更好的保护，视觉效果更好。

关键词：图像去噪、Contourlet变换、新阈值、改进阈值函数、低尺度子带、高尺度子带、高频细节系数

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助科研项目No.10C1263；湘潭大学资助科研项目No.11QDZ11。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-136,155