社交网络节点中心性测度

摘要：

研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力，提出了PPI（Personal-Potential Influence，PPI）算法，用介数中心性值，紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力，再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。

关键词：节点影响力、影响力最大化、社交网络、重要节点、中心性

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科研基金资助项目No.B20101104；湖北省重点实验室开放基金资助项目No.znss2013B012；武汉科技大学科研基金资助项目No.2009xz1，No.2012xz015；武汉科技大学大学生科技创新基金研究项目No.12ZRC061。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120