期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0312

基于SNM算法的大数据量中文地址清洗方法

引用
中文地址由行政区划地址和详细地址两部分组成,行政区划地址的处理可通过构建地址词典、分词、补充特征字等方式清洗,目前技术较为成熟。详细地址则随我国城镇化的发展而不断变化,且新的地址层出不穷,导致其清洗和规范化工作极其困难。在研究大数据量中文地址的基础上,提出了中文地址清洗模型,在行政区划地址先清洗并规范的前提下,对地址进行排序,利用SNM算法将详细地址聚集在一个较小的窗口内,对窗口内的地址进行匹配和清洗,实验结果证明清洗效果良好。

中文地址、行政区划、详细地址、特征字、清洗

TP391(计算技术、计算机技术)

福建省教育厅A类科技项目No.JA12335。

2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

108-111

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2014,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn