基于多点力学的粒子群算法改进

摘要：

针对于粒子群算法（PSO）易早熟、参数相关性强以及高维数据难以优化的问题。通过引入多点力学计算和理论建模推导，提出了一个新的粒子速度的计算方法。通过理论推导和实验证明对理论结果进行仿真和测试，对于常见的测试函数，新粒子群算法较标准粒子群算法有良好的适应性和准确性的改进。

关键词：粒子群算法、演化计算、随机搜索

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海市自然科学基金资助项目No.10ZR1410400。

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,69