基于三角网格构建的扫描测头半径三维补偿

摘要：

采用扩展的自组织特征映射神经网络探讨了三坐标测量机接触式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了基于三角形网格构建的测头半径三维补偿模型。经过训练，神经网络将整个数字化点群数据分成许多子区域，每个子区域用一个微切平面逼近；对子区域的分类核心，即神经元位置权重，沿微切平面法矢方向进行修正，得到逼近测头球心面的三角形网格II；根据微切平面的法线，对测头半径进行三维补偿，得到逼近接触曲面的三角形网格III。测头半径三维补偿的法矢方向，也可通过估算三角网格II顶点的法矢得到。算例表明所创建的测头半径三维补偿模型有效可行。

关键词：三坐标测量机、测头半径补偿、神经网络、三角网格、密集散乱数据

分类号：TP391;TH721(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家质检总局科技计划项目No.2006QK65；浙江省自然科学基金No.Y1091012。

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：262-270