期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0401

低对比度下的智能电表液晶屏外观检测研究

引用
为了解决智能电表(Smart Meter)自动化检测系统中的关键技术问题,提出了在低对比度环境下智能电表液晶屏外观质量检测的处理方法。实现液晶屏区域的准确分割;采用基于小波变换的图像增强算法在低对比度环境下突出液晶屏上的字符信息;利用形态学梯度对字符信息进行重构,最终实现对液晶屏的外观质量检测。实验结果表明,该处理方法能够有效地解决低对比度环境下的智能电表液晶屏外观质量检测问题,检测可靠性高,具有较高工程应用价值。

图像分割、图像增强、形态学梯度、外观检测

TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金No.61072138;国防工业技术发展项目No.B3120110005;四川省苗子工程资助项目No.2011022。

2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

247-251

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2014,(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn