期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0231

基于阈值及像素聚类的分割算法性能比较

引用
图像分割是图像处理到分析的关键步骤,阈值分割方法因其计算简单而被广泛应用,聚类算法也因其准确性成为图像分割领域中一类极其重要的算法。选取几种经典阈值分割算法和几种聚类算法对几幅毫米波图像进行分割实验,并引入错分类误差、均匀测度、区域间灰度对比度作为算法测评标准,比较了各种算法对毫米波图像的分割性能。

聚类算法、图像分割、阈值分割、测评

TP391(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费专项资金资助No.YX2011-28;国家重点基础研究发展规划973No.2009CB421105。

2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

183-188,193

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2014,(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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