改进的模块2DPCA与MSD结合的人脸识别

摘要：

提出了一种改进的模块2DPCA与最大散度差鉴别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对原始人脸图像采用改进的模块2DPCA抽取特征，然后对得到的特征图像的子图像块施行最大散度差鉴别分析，得到最终的特征图像。该方法不仅利用了原始图像的局部特征和类别信息，而且完全避免了使用矩阵的奇异值分解。在ORL人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：模块二维主成分分析(2DPCA)、最大散度差鉴别分析、人脸识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-178,197