多尺度空间特征提取的脊柱图像拼接算法

摘要：

针对脊柱图像视野有限，提出一种基于优化MSFE的脊柱图像自动拼接算法。设计出一种基于尺度因子变化的高斯卷积模板尺寸自适应调整以及双向配对办法；相似性度量采用城市距离；利用RANSAC算法去除错配，从而确定待拼接图像之间的变换参数，最后利用加权平均对图像融合。对实际取得的多幅脊柱图像拼接结果表明该算法具有很好的实时性和鲁棒性。

关键词：相似性度量、特征点配对、随机抽样一致性(RANSAC)、图像拼接、城市距离、脊柱图像

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目No.20123314-6；教育部中央高校基本科研业务费专项基金No.JUSRP211A36， No.JUSRP111A41。

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161