基于时间序列的AP-NN混合模型聚类

摘要：

仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP-NN），通过仿射传播算法产生初始簇，并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明，AP-NN模型算法能够产生较好的聚类结果，适用于聚类分析。

关键词：仿射传播、时间序列、聚类分析、聚类数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省新世纪优秀人才项目No.XSJRC2007-11。

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-155,174