粒化（α，k）-匿名方法研究

摘要：

针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求，引入了粒计算思想。建立隐私保护决策度集合，以刻画不同个体对敏感属性同一敏感值的不同保护要求；基于决策度集合的不同取值建立顶层粒度空间；对每个顶层粒度空间中敏感值赋予不同的出现频率约束，以满足面向敏感值的个性化匿名需求。算法分析及仿真实验结果表明，粒化（α，k）-匿名模型和算法以较小的信息损失和执行时间获得更综合、更合理的个性化隐私保护的实现。

关键词：隐私保护、个性化隐私匿名、粒计算、粒化(α、k)-匿名模型

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目No.20090460864；黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目No.11551015。

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80