一种新的ASL图像去噪方法研究

摘要：

动脉自旋标记（ASL）MR图像信噪比低，需要重复采集多次以获得高质量的血流（CBF）图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此，提出了新的基于非局域均值滤波（NLM）的ASL图像去噪方法，利用图像内部块相似度加权，降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明：与高斯滤波的结果比较，采用新方法得到的血流图和真实结果更接近，实现了在较少采集次数的情况下，得到精确的血流图像的目标。

关键词：非局部均值方法(NLM)、高斯滤波、动脉自旋标记(ASL)、图像去噪

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.81000635。

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162