基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法

摘要：

针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题，提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理，采用Gray World方法对图像进行颜色均衡，选择建立检测效率较高的椭圆肤色模型进行肤色检测，并在检测出的肤色区域上采用分裂式K均值聚类（FKM）进行二次的肤色判决，进一步准确检测出肤色区域。实验表明，所提出的检测算法能准确高效地检测出肤色区域，具有较高地准确率和较强的鲁棒性。

关键词：肤色检测、颜色均衡、椭圆肤色模型、分裂式K均值聚类(FKM)、鲁棒性

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60973094，No.61103128。

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-138,144