问答系统中问题模式分类与相似度计算方法

摘要：

基于FAQ库的限定域自动问答系统由于更具实用性而成为自然语言处理领域的研究热点，而问题之间的相似度计算是其中最关键的技术。现有的问句相似度计算技术在处理带有上下文情景描述的问题时效果较差。针对现有技术存在的问题，提出将用户问题分为简洁模式问题（SMQs）和情景模式问题（CMQs），并提出了基于规则的问题模式分类算法。在此基础上，进一步提出了综合考察情景相似度和问句相似度的情景模式问题（CMQs）相似度计算方法。实验结果表明，问题模式分类算法取得了90%以上的准确率和召回率，情景模式问题相似度计算方法在时间复杂度较低的情况下也取得了74.3%的正确率。

关键词：相似度计算、模式分类、上下文信息、问答系统

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：杭州市科技发展计划重大科技创新专项No.20122511A18；国家自然科学基金青年项目No.61202281。

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120