滑动窗口数据流聚类算法在IDS中的应用

摘要：

针对传统入侵检测系统难于适应日益增长数据量对实时处理能力的需求问题，运用滑动窗口、数据流聚类技术，设计了基于滑动窗口数据流聚类算法，并构建了基于该算法的IDS网络安全防御模型。通过对该模型仿真验证，证明该网络安全防御模型能较好地适应高速网络的入侵检测需求。

关键词：数据流、挖掘算法、入侵检测、网络安全

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90