基于SCM的虹膜干扰区域去除算法

摘要：

为了提高虹膜识别率，提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛，结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一化虹膜图像进行多次迭代，根据图像的灰度分布特性，选取合适迭代结果，对多幅迭代图像进行边缘像素点跟踪融合来获得理想的干扰区域轮廓定位。采用高斯金字塔尺度变换与霍夫变换相结合的方法对眼睑的类椭圆区域进行拟合，进而获得连续的眼睑边缘，实现对归一化虹膜图像中干扰区域的准确定位。实验结果验证了方法的有效性。

关键词：虹膜识别、睫毛检测、眼睑检测、脉冲发放皮层模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60872109；中央高校基本科研业务费自由探索项目No.LZUJBKY-2010-220。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166