基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法

摘要：

针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题，将新型的智能仿生优化算法--人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）和小波变换有效地应用到图像分割中，并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步长相结合的方法提高AFSA收敛速度，利用小波变换对小波系数进行阈值处理来提升图像信噪比。利用二维Otsu作为人工鱼群算法的适应度函数，以获得最优阈值。实验结果显示，该方法在分割质量和降噪方面较潘喆等人提出的方法有明显提高。

关键词：图像分割、人工鱼群算法、小波变换、噪声抑制

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西师范大学2011年勤助科研创新基金项目No.QZZD11041；陕西省青年科技新星项目No.2011kjxx17；陕西省重点实验室开放共享项目No.SAIIP201202。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160