基于多态蚁群算法的回转窑图像分割方法

摘要：

为了解决回转窑图像背景噪声干扰较大且背景灰度变化较小，采用经典的算法不能有效分割出窑内黑把子区域的情况，提出了一种基于多态蚁群算法和小波变换相结合的图像分割方法。利用小波将图像变换，对低频系数进行分块，采取新的阈值选取方法并对每块进行分割，从而改善了黑把子区域的分割效果。实验结果表明，该算法提高了分割精度，缩短了程序运行的时间。

关键词：小波变换、多态蚁群算法、黑把子、图像分割

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60874096，No.61174050。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,174