改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法

摘要：

为了克服分水岭算法的过分割问题，提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算；对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记；用h-minima变换修改标记图像，将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像；对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明：与传统分水岭算法相比，该算法对于改善过分割现象有明显的效果，能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。

关键词：分水岭算法、彩色图像的梯度、标记提取、Otsu算法、h-minima变换

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61005033，No.61201395，No.61272394；河南省高等学校青年骨干教师资助计划No.2012GGJS-057。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-140,187