基于Gillespie算法的生化随机Petri网演化分析

摘要：

Petri网既有严格的数学表达方式，又有直观的图形描述形式，是当前生物化学系统模拟和定性分析的一个有力工具。作为标准Petri网的一个重要扩展，随机Petri网使得可以定量地分析生物化学系统。建立了两个典型的生物化学系统的随机Petri网模型：Schlogl系统和转录调控系统，并使用Gillespie随机仿真算法模拟了这些生化随机Petri网模型的状态演化。

关键词：Gillespie算法、随机Petri网、生化网络

分类号：TP339(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金No.KJ2013B167；安徽高校省级优秀青年人才基金项目No.2011SQRL162。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,90