采用多结构元素模板的形态学边缘检测新算法

摘要：

　　边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。为了能有效地捕获目标的主要特征，提出了一种基于Ostu阈值分割和数学形态学的灰度图像边缘检测新算法。利用Ostu算法找到一个最佳的阈值，根据这个阈值把灰度图像二值化，构造四个不同方向的3×3或5×5的结构元素模板，采用数学形态学中的腐蚀算法利用元素模板来腐蚀二值图像。自适应地均衡腐蚀结果，检测出图像边缘。仿真和分析表明同传统边缘检测算法相比新算法运算量小，检测的边缘轮廓清晰，连续性好，可以很好地提取图像中富含的边缘信息，且抗噪声性能较好，假边较少，适用性强。

关键词：边缘检测算子、Ostu算法、数学形态学、结构元素模板、自适应

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.60171211；教育部博士点基金No.20104101120011；河南省教育厅自然科学研究计划项目No.2009A510012；河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目No.2010GGJS-01。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149