期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0599

混沌粒子群优化算法研究

引用
  针对粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部极值的缺点,提出了一种新颖的混沌粒子群优化算法。一方面,在可行域中应用逻辑自映射函数初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量和增加了算法的稳定性;另一方面,采用两组速度-位移更新策略,即对全局最优粒子单独使用特定的速度-位移策略更新,而对其余粒子则使用常规的速度-位移进行更新,从而有效避免了算法陷入局部收敛的缺点。将该算法应用在4个基准测试函数优化中,仿真结果表明其能有效提高全局寻优的性能,且稳定性好。

粒子群优化、逻辑自映射、局部收敛、稳定性、群体智能

TP301.6(计算技术、计算机技术)

陕西省教育厅自然科学基础研究项目No.09JK335。

2013-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

43-46,138

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

2013,(17)

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