基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型

摘要：

　　基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型，通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理，将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量，用支持向量回归算法对本征模态分量进行预测，用灰色系统模型GM（1，1）对剩余分量进行预测，然后将预测结果进行重构，得到最终软件可靠性预测值。为了验证所提混合预测模型的有效性，利用两组真实软件失效数据，与SVR可靠性预测模型和GM（1，1）可靠性预测模型进行实验对比分析，实验结果表明，所提混合预测模型较这两种可靠性预测模型具有更精确的预测精度。

关键词：经验模态分解、支持向量回归、灰色系统模型、软件可靠性预测

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助No.NS2012072。

在线出版日期：2013-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-29,111