基于一维数据块的AVS视频帧内编码算法

摘要：

　　针对AVS（Audio Video Coding Standard，音视频编码标准）视频部分帧内预测中固定三抽头滤波器难以适应纹理类型变化、预测精度低的问题，基于相邻一维数据块（像素行或者像素列）之间纹理一致性更强的特点，提出了基于一维数据块的帧内自适应滤波编码算法，将固定三抽头滤波器扩展为自适应滤波器，以一维数据块为单位生成预测，解决参考像素与预测像素之间距离较远所带来的相关性差、预测不准确的问题。利用最小二乘方法，对已编码的相邻一维数据块进行自适应滤波预测，计算得到最优的三抽头滤波器，将其直接作为当前一维数据块的自适应滤波器，从而避免了自适应滤波器系数的传输开销。实验结果表明：新的帧内编码方法能够提高现有AVS视频帧内编码效率平均达到0.324 dB，最高达到0.879 dB，而且编码性能高于帧内模板匹配方法平均0.120 dB。所提出的方法在新一代的视频编码标准AVS2.0的制定中具有广阔的应用前景。

关键词：帧内编码、纹理一致性、模板匹配、音视频编码标准(AVS)视频

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61003184；中国电子科技集团公司技术创新基金项目No.JJ120202。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228