维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究

摘要：

　　介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法，通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法，融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征，该方法采用概率密度分布的方法统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征，鉴别效果达到了预期值。介绍一些高新的图像处理技术，提出对经典算子的改进、融合以及把新的图像处理技术运用到维文的笔迹鉴别工作中将是下一步的主要任务。

关键词：维吾尔文、二值图像、性能比较、Sobel算子、特征融合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.61065001；新疆少数民族科技人才特殊培养计划No.201023116。

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166